强化学习
【词语拼音】qiáng huà xué xí
【词语繁体】強化學習
【词语结构】ABCD式词语
【词语字数】四字词语
【网络解释】
强化学习（Reinforcement Learning, RL），又称再励学习、评价学习或增强学习，是机器学习的范式和方法论之一，用于描述和解决智能体（agent）在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题。强化学习的常见模型是标准的马尔可夫决策过程（Markov Decision Process, MDP）。按给定条件，强化学习可分为基于模式的强化学习（model-based RL）和无模式强化学习（model-free RL），以及主动强化学习（active RL）和被动强化学习（passive RL）。强化学习的变体包括逆向强化学习、阶层强化学习和部分可观测系统...
深度强化学习e化学习加强型学习强化教学问题化学习拓展化学习电子化学习个别化学习游戏化学习数理化学习网络化学习场景化学习学习化社会碎片化学习化身学习法数字化学习个性化学习习学增强学习算法加强学习经验学习强化学习习惯强学物理化学复习高中化学复习学习生化机制新社会化学习学习矢量量化学习向量量化科学学习史学学习学会学习学生学习学习数学习惯化学习科学学习学派《学习科学》学习好习惯学习习惯说学习卡过学习学习帽学习歌学习帝学习人学习期学习机学习馆学习镜微学习学习龙学习者学习律学习环学习汇学习宝新学习论学习强告化主学习学习力《学习力》学习元云学习习性学学习通强化书强化弓强风化强化者强化物强化法强化木强化系大强化化学赵学强强学会小学生学习学习区教学学习分析学学习学概论学习心理学数学学习论学生学习权风成化习化学化石化学进化化学分化化学氧化化学风化化学净化化学变化学习资源